중복방지 썸네일형 리스트형 자동화가 사람 개입 후 멈추는 문제: 중복 없이 다시 태우는 재개 경로 설계법 문제 제기: 사람이 고쳐도 자동화로 돌아갈 길이 없다여러 단계를 이어 붙인 자동화(글 생성 → 품질 검사 → 이미지 생성 → 발행 대기)를 운영하다 보면, 중간 단계에서 멈추는 작업이 생길 수 있습니다. 품질 검사에 걸린 글이 대표적입니다. 이때 사람이 문장을 손봐서 검사를 통과시키는 것까지는 어렵지 않습니다. 진짜 문제는 그다음입니다.실제 개발 기록에서 확인한 상황은 이랬습니다. 검사에 걸리면 자동으로 이어지는 작업 흐름은 돈이 드는 이미지 생성 단계를 건너뜁니다. 그런데 사람이 원고를 고쳐 검사를 통과시켜도, 한 번 건너뛴 그 단계가 저절로 되살아나지 않았습니다. 결국 사람이 이미지를 손으로 만들어 다시 올렸고, 그 재업로드 과정에서 블로그에 중복 초안이 실제로 생겼습니다.핵심 원인은 기능 부족이 아.. 더보기 EP.33 자동화 자동으로 이어지는 작업 흐름 재개 경로 만들기: 사람이 고친 글을 중복 없이 다시 태우기 (EP.자동화) 이번 회차의 문제: 사람이 고쳐도 돌아갈 길이 없었다글을 자동으로 만들어 올리는 프로그램을 쓰다 보면, 품질 검사에 걸려 중간에 멈추는 글이 생깁니다. 이럴 때 사람이 문장을 손봐서 검사를 통과시키는 것까지는 됩니다. 문제는 그다음이었습니다.검사에 걸리면 프로그램은 돈이 드는 이미지 만들기를 건너뜁니다. 그런데 사람이 문장을 고쳐 통과시켜도, 한 번 건너뛴 그 단계가 저절로 되살아나지 않았습니다. 돌아갈 길이 없으니 사람이 직접 이미지를 손으로 만들어 다시 올렸고, 그 과정에서 블로그에 중복 초안이 생겼습니다.이번 회차에서는 사람이 고친 글을 명령어 한 줄로 다시 태우는 재개 경로를 만들었습니다. 빠진 부분만 채우고 발행 대기 상태로 되돌리는 길입니다.무엇을 확인했나: 멈춘 뒤 벌어진 일들기존 흐름에서 .. 더보기 AI 티 안 나는 글은 문체가 아니라 소재 관리에서 나온다 문제: 문체를 아무리 다듬어도 AI 티가 남는 이유AI로 글을 자동 생성하면 가장 먼저 손대게 되는 것이 문체다. 어미를 바꾸고, 접속사를 줄이고, '~합니다'를 '~한다'로 통일한다. 그런데 이렇게 표면을 다듬어도 여러 글을 나란히 놓고 보면 여전히 인공적인 느낌이 남는다. 원인은 문장이 아니라 소재에 있다.일반 AI 주제 생성에 의존하면 글은 '한국 주식 자동화의 5가지 장점' 같은 어디서 본 듯한 일반론으로 수렴한다. 실제로 어느 레포에서, 어떤 기록을 근거로 나온 이야기인지 추적할 수 있는 출처가 없다. 사람이 쓴 글과 갈리는 지점은 바로 이 검증 가능한 구체성인데, 주제부터 추상적이면 문체를 어떻게 손봐도 채울 재료가 없다.실제 개발 파이프라인(EP.19)에서 내린 결론도 같았다. AI 티를 줄.. 더보기 EP.19 AI 주제 생성 대신 개발 기록으로 소재 큐 만들기 왜 AI 주제 생성을 버렸나블로그 자동화를 하다 보면 흔히 'AI에게 오늘의 주제를 뽑아 달라'고 시키게 된다. 하지만 이 방식은 실제 경험과 무관한 일반론을 양산하기 쉽고, 결과물에서 이른바 'AI 티'가 강하게 남는다.이번 작업의 출발점은 여기였다. 문체를 다듬어 AI 티를 지우는 대신, 애초에 글의 재료를 실제 개발 기록으로 바꾸기로 했다. 각 레포의 DEVLOG 항목과 커밋을 작은 단위로 쪼개 소재로 삼는 구조다.영구 source_id로 소재를 관리하기핵심은 모든 소재에 영구적인 식별자를 부여하는 것이다. DEVLOG 항목과 커밋마다 다음 정보를 저장하도록 했다.source_id: 소재를 영구적으로 식별하는 값출처: 어느 레포, 어느 기록에서 왔는지카테고리: 발행 시 분류에 사용원문: 실제 기록 .. 더보기 이전 1 다음
