코드검증 썸네일형 리스트형 AI가 '문제없다'고 해도 직접 테스트해야 하는 이유 만드는 건 쉬웠다, 문제는 그다음이었다자동매매 시스템을 직접 구축해 본 경험에서 가장 인상 깊었던 건, 시스템을 짜는 것 자체는 어렵지 않았다는 점이다. 오래 걸린 건 그다음이었다. 어떤 기준으로 사고팔지를 정하고, 그게 실제로 통하는지 검증하고 다듬는 과정이 진짜 일이었다.여기서 일반화할 수 있는 교훈이 나온다. 무언가를 '동작하는 형태'로 만드는 일과, '그 결과물이 실제로 옳게 동작하는지' 확인하는 일은 전혀 다른 단계라는 것이다. AI를 쓰든 안 쓰든, 결과물을 만드는 속도가 빨라져도 검증이라는 과정은 여전히 남는다.왜 AI의 '문제없음'을 그대로 믿으면 위험한가이 절은 실제 자동매매 기록에서 도출한 사실이 아니라, 일반적으로 통용되는 검증 원칙으로 읽어 주기 바란다. AI의 답변은 확률적으로 그.. 더보기 이전 1 다음
