분류 전체보기 썸네일형 리스트형 인프라를 계약으로 만들면 기능 추가가 10파일로 끝난다 — 재사용 가능한 코어 설계법 문제: 비슷한 기능을 세 번 만들 때마다 처음부터 다시 짠다같은 성격의 기능을 여러 번 추가해 본 사람은 안다. 두 번째, 세 번째를 만들 때도 매번 저장 로직·리포트·초기화 코드를 다시 짜게 된다. 겉보기엔 '조금 다른' 기능처럼 보이지만, 실제로 다른 부분은 극히 일부이고 나머지는 매번 복사·수정하는 반복 작업이다.실제 개발 기록에서 이 문제를 정면으로 마주친 사례가 있다. 스캘핑 가상매매(섀도우) 기능을 세 시장 — KR(분봉 돌파), US(시세샘플 돌파), Coin(눌림목 반등) — 에 동시에 추가해야 했다. 각각 2,000만원 가상 장부와 장마감 리뷰가 필요했다.결과적으로 설계(SCALPING_SHADOW_DESIGN.md)부터 3레포 병렬 구현, 리뷰·테스트(총 151건 신규, KR 전체 95.. 더보기 Cursor·ChatGPT·Claude는 어떻게 다르게 쓰나? 초보자 역할 구분 가이드 한 줄 결론Cursor는 코드를 직접 쓰고 고치는 'AI 코딩 에디터(개발 도구)'이고, ChatGPT와 Claude는 질문·설계·검토를 대화로 도와주는 'AI 서비스'입니다. 셋은 경쟁 관계라기보다 역할이 다른 도구이며, 상황에 맞춰 함께 쓸 수도 있습니다. 처음에는 '무엇을 하는 도구인가'만 구분해도 충분합니다.초보자 입장에서는 "Cursor도 ChatGPT 같은 AI 모델 아니냐"라고 개념을 혼동하기 쉽습니다. 결론부터 말하면 Cursor는 AI 모델 자체가 아니라, 코드 편집과 프로젝트 탐색에 강점을 둔 개발 도구입니다. 아래에서 개념을 하나씩 풀어보겠습니다.먼저 알아야 할 4가지 개념: 모델·서비스·개발 도구·API세 이름을 비교하기 전에, 헷갈리기 쉬운 네 가지 용어부터 구분하겠습니다. 비유를.. 더보기 EP.29 가상매매 연습장 4개를 한 그래프로 비교하기 — 통화가 다를 때 (P0-F) 들어가며 · 통화가 다른 장부, 어떻게 비교하나실제 돈 대신 가상의 돈으로 사고팔기를 연습하는 장부를 여러 개 운영하고 있습니다. 문제는 이 장부들이 서로 다른 화폐 단위를 씁니다. 어떤 것은 원화, 어떤 것은 달러로 굴립니다. 이럴 때 "어느 쪽이 더 잘했나"를 한눈에 비교하기가 어렵습니다. 100만 원과 1,000달러는 시작 금액도 다르고 단위도 다르기 때문입니다.이 글은 원화 장부에서 쓰던 연습 도구 한 세트(장부 안전 초기화, 누적 수익률 그래프, 리뷰 상단 고정 항목)와 같은 스타일로 달러 장부에도 옮겨 붙이면서, 통화가 달라도 같은 방식으로 비교되게 만든 실제 작업 기록입니다. 결론부터 말하면 금액이 아니라 '수익률(%)'로 통일하면 통화와 무관하게 한 그래프에 겹쳐 그릴 수 있었습니다.무엇을.. 더보기 OpenAI·Anthropic·Google API 비교, 초보자는 무엇을 골라야 할까? 한 줄 결론부터정답은 하나가 아닙니다. OpenAI·Anthropic·Google의 API 중 무엇이 좋은지는 "무엇을 만들 것인가"에 따라 달라집니다. 가격 하나만으로 결론 내리지 말고, 만들려는 작업의 품질·속도·도구 연동·사용량 제한·한국어 결과·문서 품질을 함께 확인한 뒤 하나를 먼저 써 보고 결정하는 방식이 초보자에게 도움이 됩니다.이 글은 세 회사의 API를 비교하기 전에 모델·서비스·개발 도구·API라는 헷갈리는 단어부터 정리하고, 초보자가 무엇을 먼저 시도하면 좋을지 순서대로 안내합니다.먼저 용어부터 구분하기: 모델·서비스·개발 도구·API세 API를 비교하기 전에, 자주 뒤섞여 쓰이는 네 단어를 나눠 보겠습니다. 이 구분을 놓치면 "코딩 에디터가 AI 모델인가요?" 같은 혼동이 생깁니다... 더보기 EP.28 등급별 결과가 정말 나아졌는지 확인하는 방법: 착시를 거르는 3가지 기준 이 글에서 답하는 질문어떤 것을 좋은 것과 나쁜 것으로 나눠 놓았을 때, 좋은 쪽이 정말 더 나은 결과를 냈는지 어떻게 확인할까요? 결론부터 말하면, 두 결과의 차이가 충분히 크고, 확인한 개수가 충분히 많고, 버린 쪽이 오히려 더 낫지는 않은지 세 가지를 함께 봐야 합니다. 앞의 두 가지는 '진짜 차이가 있는지'를 판정하는 조건이고, 세 번째는 그와 별개로 항상 확인하는 경고 신호입니다.이 글은 저희가 만든 종목 선별 도구에서 실제로 겪은 실수를 바탕으로 합니다. 좋은 등급(A)과 낮은 등급(C)의 결과 차이가 아주 미미했는데도 프로그램이 "차이가 있다"고 표시하던 문제를 고친 기록입니다. 숫자를 잘 모르는 분도 따라 할 수 있게 풀어 썼습니다.무엇이 문제였나: 0.03%p 차이를 '성공'이라 부른 것.. 더보기 AI API 비용은 어떻게 계산되나? 토큰·입력·출력 이해하기 한 줄 결론AI API 비용은 대부분 '토큰'이라는 단위로 계산되며, 내가 보낸 내용(입력)과 AI가 만들어낸 내용(출력)의 사용량에 따라 요금이 달라집니다. 즉 사용한 만큼 내는 구조라고 생각하면 쉽습니다. 다만 실제 단가는 제공 업체와 모델, 사용하는 기능에 따라 크게 차이 날 수 있으므로, 요금을 확인할 때는 반드시 각 업체의 공식 가격표를 기준일과 함께 살펴봐야 합니다.먼저 개념부터 구분하기: 모델·서비스·개발 도구·API비용을 이해하려면 '무엇에 돈을 내는지'부터 구분해야 합니다. 초보자가 가장 많이 헷갈리는 네 가지를 먼저 정리하겠습니다.AI 모델: 실제로 답을 만들어내는 '두뇌'에 해당합니다. 비유하자면 요리를 하는 '요리사'입니다. 정확히는 입력을 받아 결과를 생성하도록 학습된 프로그램을 .. 더보기 AI가 만든 '성공' 판정, 부호만 맞으면 통과시키는 함정 — 최소격차·표본 가드로 막는 법 문제 제기: '방향이 맞았다'와 '차이가 있다'는 다르다데이터로 두 그룹을 비교할 때 가장 흔히 저지르는 실수가 있습니다. A의 평균이 B의 평균보다 크기만 하면 "A가 더 낫다"고 결론 내리는 것입니다. 방향(부호)만 보고 판정하는 이 방식은 언뜻 합리적으로 보이지만, 차이의 크기와 표본 수를 무시하기 때문에 노이즈를 실력으로 착각하게 만듭니다.실제로 제가 만든 종목 등급 스크리너의 포워드 평가 함수(run_value_forward_eval)에서 이 문제가 터졌습니다. 판정 조건이 사실상 다음 한 줄이었습니다.if A.avg > C.avg: judgment = "✅ A>C 변별력 있음"이 코드는 A 등급 평균이 C 등급 평균보다 크기만 하면 무조건 성공을 표시합니다. 문제가 드러난 사례는 이랬습니.. 더보기 API란 무엇인가? 일반 AI 서비스와 API의 차이 쉽게 정리 한 줄 결론API는 사람이 아니라 '프로그램'이 AI에게 요청을 보내고 결과를 받아오는 창구입니다. 일반 AI 서비스는 우리가 웹사이트나 앱 화면에서 직접 글을 입력하고 답을 눈으로 보는 방식이고, API는 다른 프로그램이 정해진 규칙에 따라 자동으로 요청을 보내 결과를 받아 처리하는 방식입니다. 쉽게 말해 하나는 '사람이 손으로 쓰는 창구', 다른 하나는 '프로그램이 자동으로 쓰는 창구'라고 보면 됩니다.먼저 네 가지 개념부터 구분해요AI를 처음 공부할 때 함께 등장해 서로 섞이기 쉬운 단어가 모델, 서비스, 개발 도구, API입니다. 이 네 가지는 서로 다른 층에 있는 개념이에요. 하나씩 쉬운 말로 풀어봅니다.1) AI 모델모델은 실제로 답을 만들어내는 '두뇌' 부분입니다. 방대한 데이터를 학습해서 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 10 다음